На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Сергей Дмитриев
    По наблюдениям, содержимое мусорных баков в основном упаковки, габаритные коробки, пакеты-мешки, етс. Коробки должны ...Мусорные контейне...
  • татьяна неструева
    для   мигрантовОколо 300 социаль...
  • F I
    Везет же людям !)Стало известно, ч...

«МТШ» проведет вебинар по искусственному интеллекту

Проект «Московская техническая школа» (МТШ) и Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» приглашают сотрудников промышленных предприятий присоединиться к бесплатному вебинару на тему «Нейронные сети в PyTorch». Обучение начнется уже 1 октября. Об этом сообщил министр Правительства Москвы, руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики Анатолий Гарбузов.

 

«Использование искусственного интеллекта открывает перед промышленностью новые возможности для роста и инновационного развития. С помощью ИИ-инструментов компании повышают эффективность и снижают производственные затраты за счет контроля качества с применением компьютерного зрения, автоматизации складских операций и точного планирования производства. Сегодня сотрудники предприятий столицы могут повысить свои компетенции в области ИИ благодаря 38 специализированным курсам "Московской технической школы". Кроме того, "МТШ" организует различные образовательные спецмероприятия. Так, с 1 по 29 октября состоится вебинар по нейронным сетям, в ходе которого участники освоят технологии их применения и шаги по разработке и обучению моделей», — отметил Анатолий Гарбузов.

Этот курс онлайн-занятий рассчитан на 18 учебных часов, в течение которых слушатели смогут улучшить свои навыки в области разработки, применения и внедрения искусственного интеллекта на предприятиях.

Курс «Нейронные сети в PyTorch» предназначен для тех, кто стремится освоить мир машинного обучения и искусственного интеллекта, а также получить практический опыт работы с одной из самых популярных библиотек для глубокого обучения. Участники курса освоят как теорию, так и практические навыки на реальных данных. По завершении курса у слушателей сформируется понимание ключевых концепций, что откроет двери к более сложным темам в области глубокого обучения.

Для участия в вебинаре необходима регистрация. Она продлится до 11:00 30 сентября.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх